Responsabilités
- Définir la vision stratégique, les objectifs et les principes directeurs des produits data, en adéquation avec les enjeux opérationnels, systèmes d'information et intelligence artificielle.
- Élaborer conjointement les feuilles de route trimestrielles avec les équipes techniques, data, métiers et architecture.
- Assurer l'alignement des produits sur les cas d'usage clés tels que le traitement du langage naturel, les grands modèles linguistiques, la vision par ordinateur ou les agents d'IA.
- Organiser et planifier les projets de l'étude initiale jusqu'à la mise en production.
- Coordonner les contributions d'équipes pluridisciplinaires : ingénieurs data, scientifiques de données, architectes, UX et DevOps.
- Suivre les indicateurs clés de performance, détecter les risques et proposer des mesures correctives adaptées.
- Veiller au respect des normes qualité, des processus de validation et des bonnes pratiques de gouvernance des données.
- Recueillir et analyser les besoins exprimés par les équipes métiers, techniques, data, IA et les développeurs citoyens.
- Structurer, documenter et hiérarchiser les epics, fonctionnalités et user stories, y compris celles intégrant des composants IA/ML avancés.
- Maintenir un backlog produit clair, estimable et en phase avec les capacités réelles des équipes.
- Animer les rituels Agile : points quotidiens, revues de sprint, rétrospectives, planification PI et synchronisation ART.
- Préparer et conduire les comités de pilotage et opérationnels, en lien avec clients, équipes internes et prestataires.
- Faciliter la coordination entre équipes, clarifier les rôles et gérer les interdépendances.
- Garantir la conformité aux exigences du RGPD, à la sécurité des données et aux normes d'IA (biais, traçabilité, conformité à l'IA Act).
- Promouvoir les standards de gouvernance dans les projets data et IA : qualité des données, lignage, sécurité.
- Identifier des leviers d'amélioration continue des processus de livraison et en assurer la mise en œuvre.
- Encourager une culture d'amélioration continue et de collaboration au sein des équipes projet.
- Automatiser des tâches récurrentes et optimiser les flux de travail pour renforcer l'efficacité opérationnelle.
Mode de travail
Télétravail (Paris)
