Anforderungen
- Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
- tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
- umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen
- gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
- Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
- starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten
- Kenntnisse mit Datagovernance und Compliance
- gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
- hervorragende Führungskompetenzen
- strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
- kann mehrere Prioritäten gleichzeitig managen
Benefits
- regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
- branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Arbeitsmodell
Hybrid
Team
Structure: hierarchiefreien Team
Weitere Informationen
- Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
