Bei DIVINT Technology GmbH entwickeln Sie als Microsoft Fabric Data Engineer individuelle Lösungen, die datengetriebene Prozesse für unsere Kunden optimieren. Ihre Aufgabe ist es, bestehende Cloud-Infrastrukturen zu konzipieren, zu implementieren und zu betreiben sowie Azure AI und Copilot in Geschäftsprozesse zu integrieren.

What You'll Do

Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Lösungen mit Microsoft Fabric, um Geschäftsprozesse zu optimieren.
Analyse und Integration von Unternehmensdaten in die Fabric Azure Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Erarbeitung individueller Kundenlösungen im Bereich künstliche Intelligenz und Automatisierung.
Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit durch den Einsatz von Best Practices und fortschrittlichen Technologien.
Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Projekten zur Automatisierung und Effizienzsteigerung durch den Einsatz von Azure AI und Copilot.

What We're Looking For

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder in einem verwandten Bereich.
Hands-On Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure AI und der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit Azure.
Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
SQL und Python Kenntnisse erforderlich.

Technical Stack

Microsoft Fabric
Azure AI
Azure Cloud
SQL
Python

Team & Environment

Sie arbeiten in einem Unternehmen mit 11-50 Mitarbeitenden.

Benefits & Compensation

Modernes Arbeiten: Flexibler Mix aus Remote Work, oder projektabhängig direkt beim Kunden vor Ort.
Innovation & Vielfalt: Spannende, deutschlandweite Projekte mit Unternehmen aller Branchen – von Mittelstand bis Konzern.
Ständige Weiterentwicklung: Umfangreiche interne und externe Weiterbildungsangebote sowie individuelle Zertifizierungen.