Responsibilities
- Contribue au développement de la famille de modèles de base tabulaires SAP-RPT, en aidant à façonner les fonctionnalités prédictives de nouvelle génération pour les applications d'entreprise.
- Conçoit, crée et exploite des outils et pipelines de données évolutifs pour ingérer, traiter et organiser des données tabulaires à l'échelle de l'entreprise.
- Collabore avec les parties prenantes pour identifier, trouver et définir des cas d'utilisation tabulaires prédictifs à fort impact pour tous les produits et scénarios SAP.
- Extraire, nettoyer, valider et enrichir les données en mettant l'accent sur la qualité, la cohérence et la gouvernance ; préparer des jeux de données pour l'entraînement des modèles et le benchmarking.
- Collaborer étroitement avec les experts du domaine et les équipes de développement d'applications (par exemple, SAP S/4HANA) pour interpréter les données, les métadonnées et les artefacts de développement et les traduire en signaux prêts pour le ML.
- Travaillez main dans la main avec des experts des données et des chercheurs, partagez des analyses de données, des contraintes et des nuances pour vous assurer que les modèles sont efficacement adaptés aux données d'entreprise SAP.
- Effectuez une exploration approfondie des données pour identifier les modèles, les cas de périphérie, les risques de biais/fuite et les écarts de qualité qui guident directement le développement et l'évaluation des modèles.
- Influencer les décisions en matière d'architecture des données pour permettre un accès fiable, sécurisé et efficace aux données, à la fois pour les pipelines de formation et les déploiements de production.
Requirements
- doctorat ou Master en informatique, IA ou dans un domaine connexe, plus 5 ans d'expérience professionnelle dans des environnements de données à grande échelle et hautement performants.
- maîtrise éprouvée de SAP S/4HANA, ABAP et SAP GUI, avec une connaissance approfondie des données de gestion relationnelles et des schémas complexes. Doit démontrer une forte capacité à naviguer dans les modèles sémantiques (MDV, CDS, OData) et à appliquer une logique applicative de niveau entreprise aux objets de gestion clés et aux structures de table sous-jacentes.
- expérience avérée dans les bases de données SQL haute performance et la pile de données SAP (par exemple, BDC, HANA, BTP), notamment la création et l'exploitation de pipelines de données natifs du Cloud. Solides compétences en pythonisme; l'exposition aux graphes de connaissances est un atout (par exemple, des technologies comme le RDL).
- base solide dans l'apprentissage automatique avec une expérience pratique de développement Python en appliquant l'IA aux problèmes réels, idéalement dans les paramètres de données tabulaires/structurées.
Nice to Have
- Dirige et soutient les initiatives stratégiques de plateforme de données axées sur l'habilitation des données évolutives et la création de valeur au sein de l'écosystème SAP.
- Possède une expérience dans les technologies Knowledge Graph (par exemple, RDF, SPARQL), les systèmes de gestion des métadonnées et/ou les modèles de données centrés sur le ML.
- Au moins 5 ans d'expérience dans la création et l'exploitation de pipelines de données/ML basés sur Python, à l'aide de technologies telles que Databricks, Azure ML, Airflow, PySpark, Ray et Azure Data Lake.
- Contribue aux projets de science des données/d'apprentissage automatique axés sur des données tabulaires (structurées), de la préparation des données au développement et au déploiement de modèles.
Benefits
- Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.
Additional Information
- Une maîtrise fonctionnelle de l’anglais est essentielle pour ce poste, lorsqu'il est basé au Québec.
