Die U-Glow GmbH sucht eine:n Praktikant:in als Machine Learning Engineer (m/w/d). Im jungen Tech-Team entwickelst du KI-basierte Lösungen für nachhaltige Wassernetze. Du entwickelst KI-Modelle zur Fehlererkennung, analysierst Sensordaten und arbeitest an ML-Pipelines.

What You'll Do

KI-Modelle und neuronale Netze entwickeln, die kritische Stellen in Wassernetzen erkennen.
Sensordaten, Geodaten und Bilder analysieren, um Risiken frühzeitig sichtbar zu machen.
Generative KI einsetzen, um Lösungsansätze zu simulieren und Infrastruktur zu optimieren.
ML-Pipelines und Modelle in Python entwickeln und mit modernen KI-Frameworks arbeiten.
Datenmodelle für eine nachhaltige Wasserversorgung entwickeln.
An kurzen Team-Meetings teilnehmen und eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten.

What We're Looking For

Studium in Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder einem verwandten Fach.
Erfahrung mit Python und neuronalen Netzen (PyTorch, TensorFlow o. Ä.).
Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice to Have

Interesse an Nachhaltigkeit, Wasserwirtschaft oder Smart-City-Anwendungen.
Erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories.
Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren.

Technical Stack

Python
PyTorch
TensorFlow

Team & Environment

Du arbeitest in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team mit flachen Hierarchien.

Benefits & Compensation

Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact.
Wertvolle Portfolio-Projekte für den späteren Berufsweg.
Learning by Doing: Möglichkeit, sich eigenverantwortlich auszutesten.
Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren.
Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team.
Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben.
100% Homeoffice.