Motel One is hiring a Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics

Unser Herz schlägt türkis. Arbeiten bei Motel One ist wie zu Freunden kommen, wo Wertschätzung und Unterstützung großgeschrieben werden und die individuelle Persönlichkeit willkommen ist. Wir begegnen uns auf Augenhöhe und verstehen uns als ein Team: von der Geschäftsführung bis zu den Auszubildenden. Mit unserer gemeinsamen Leidenschaft für modernes Design und hohe Servicequalität schaffen wir für unsere Gäste bei Motel One ein Zuhause für unterwegs. Unsere mehr als 100 Hotels in 14 Ländern überzeugen mit exklusivem Design, hohen Servicestandards und erstklassigen innerstädtischen Standorten zu einem attraktiven Preis. Als Begründer und Vorreiter des Budget Design Konzepts expandieren wir erfolgreich in den Metropolen Europas und darüber hinaus. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie gemeinsam mit uns Motel One. Deine Mission Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir einen technisch tief versierten Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics, einen hands-on Data-Architekt mit klarer Umsetzungskompetenz, der unsere Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft aufbaut, weiterentwickelt und betreibt. Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für unsere Cloud Data Plattform – von Architektur und Implementierung bis zum stabilen Betrieb – und stärkst unsere internen Kompetenzen im Bereich Data & Analytics. Deine Kernaufgaben Data Architecture & Engineering (Hands-on) - Aufbau und Weiterentwicklung unseres Cloud Data Warehouse - Design und Implementierung von Datenmodellen (Core Layer, Data Marts etc.) - Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen - Datenbank-Design, Performance-Tuning & SQL-Optimierung - API-Integration und Schnittstellen-Implementierung - Sicherstellung von Datenqualität und Governance - Technische Dokumentation & Architekturstandards BI & Analytics - Eigenständige Entwicklung von Dashboards (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen - KPI-Definition mit Fachbereichen - Aufbau skalierbarer Reporting-Strukturen - Unterstützung von AI- & Advanced-Analytics-Initiativen Projekt- & Strukturverantwortung - Aufbau eines strukturierten Backlogs inkl. User Stories - Anwendung agiler PM-Methoden (Scrum/Kanban) - Planung, Refinement, Reviews - Strukturierte Roadmap-Planung - Sicherstellung sauberer Übergaben in den Betrieb Technologisches Umfeld - Amazon Redshift, Snowflake, Cloud Data Warehouse Architekturen, SQL (Expertenniveau), API-Integration, Tableau, Power BI, Qlik, AWS & Azure