Responsabilités
- Concevoir et mettre en œuvre des chaînes de traitement de données fiables et industrialisées, incluant des processus ETL et ELT.
- Contribuer à l’intégration et au déploiement de modèles d’intelligence artificielle, notamment en machine learning, deep learning et traitement du langage.
- Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les équipes produit et les métiers pour identifier les besoins et concevoir des solutions pertinentes.
- Améliorer l’efficacité des algorithmes et assurer leur passage en production sur des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou GCP.
- Garantir la qualité, la stabilité et la conformité sécuritaire des données utilisées dans les projets.
- Produire une documentation technique précise et participer activement aux revues de code pour assurer la maintenabilité des solutions.
Avantages
- Parcours professionnels personnalisés incluant évolution de carrière, formations ciblées et accompagnement par mentorat.
- Liberté de choix dans les missions proposées, avec un suivi individualisé tout au long du parcours professionnel.
- Environnement propice à l’apprentissage continu : formations certifiantes, plateformes e-learning, meetups, concours de programmation et parcours d’évolution.
- Intégration à des communautés d’experts qui échangent savoirs et retours d’expérience au sein des centres de compétences.
- Climat de travail bienveillant, ponctué d’événements collectifs comme les soirées annuelles, séminaires, teambuildings, déjeuners et afterworks.
Mode de travail
Télétravail possible — Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes
Diversité et inclusion
La diversité est une force. L'entreprise s'engage activement pour la promotion de la diversité et la lutte contre toute forme de discrimination.
Accessibilité
Tous les postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Contact éthique
Pour toute question ou en cas de discrimination subie ou observée, une adresse dédiée est disponible : ethiquegroup@meritis.fr.
