Aufgaben
- Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur – von klassischen SQL-Datenbanken hin zu modernen Cloud-Lösungen mit Microsoft Fabric und Azure
- Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und Datenmodelle in Power BI
- Schulung von Fachanwendern hinsichtlich Auswertungen (Self-Service Analytics)
- Bewertung neuer Technologien und schrittweise Weiterentwicklung der Datenlandschaft für zukünftige Anforderungen wie KI und Automatisierung
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten und den Fachbereichen
Anforderungen
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Management, Analytics oder Engineering
- Gute SQL-Kenntnisse inklusive komplexer Abfragen, Joints und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten und Verständnis für unternehmensweite Datenflüsse
- Fundierte Kenntnisse in Power-BI
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse
Wünschenswert
- abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder anderen Cloud-Datenplattformen
- Freude an der verständlichen Vermittlung technischer Inhalte an nicht‑technische Zielgruppen
Benefits
- 1:1 Freizeitausgleich
- Gehalt: 50.700 € - 60.800 € Bruttojahresgehalt (40h Vollzeit, je nach Qualifikation)
- Weihnachts- und Urlaubsgeld (ergeben zusammen 13. Monatsgehalt)
- Beteiligung am Unternehmenserfolg durch einen Bonus
- 30 Tage Urlaub
- Bezahlte Freistellung an Heiligabend und Silvester
- Bis zu 45 € Mobilitätszuschuss monatlich
- Mitarbeiterrabatte bei über 800 Marken
- Zugang zur Haema Weiterbildungs-Academy (Tools, Methoden, Kommunikation, Persönlichkeitsentwicklung u.v.m.)
- regelmäßige Entwicklungsgespräche mit Deiner Führungskraft
Arbeitsmodell
Hybrid
Weitere Informationen
- Du schaffst Transparenz durch präzise Datenaufbereitung und moderne Dashboards, gestaltest du die Datenlandschaft, erkennst Entwicklungen in der Unternehmens- und Geschäftsentwicklung früh und nutzt KITools wie Copilot für fundierte Entscheidungen.
- Sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen: Dein Beitrag sorgt dafür, dass unsere Spendezentren zuverlässig arbeiten – und damit Leben gerettet werden können
