Responsabilités
- Analyser les besoins fonctionnels, définir les approches de collecte et de traitement des données, sélectionner les modèles d'apprentissage automatique ou de deep learning adaptés, appliquer les techniques de traitement et de visualisation des données, et restituer les résultats aux équipes métiers et aux sponsors.
- Accompagner les collaborateurs sur le plan technique par des revues de code, des partages de bonnes pratiques, des recommandations d'outils ou de certifications à obtenir.
- Participer activement à des événements internes ou externes tels que des meetups ou des sessions de développement collaboratif.
- Contribuer à la visibilité des expertises par la rédaction d'articles ou le partage d'expériences terrain.
Mode de travail
Hybrid
Qui sommes-nous ?
L’unité spécialisée en Intelligence Opérationnelle réunit plus de 50 experts (ingénieurs Big Data, spécialistes Machine Learning, architectes cloud, etc.) qui interviennent sur des projets d’optimisation opérationnelle à travers l’analyse de données complexes combinant IoT, intelligence artificielle et data science. Les domaines d’intervention incluent l’industrie 4.0, la segmentation client, la détection de fraude, les modèles prédictifs, la vision par ordinateur et l’analyse sémantique. L’équipe intervient aussi bien auprès des directions informatiques que fonctionnelles, en mode forfait ou régie.
Informations complémentaires
Le processus de recrutement est conçu pour être rapide et transparent : un entretien initial de 30 minutes en visioconférence pour présenter le poste et comprendre votre parcours, un test technique, puis deux entretiens métier, dont l’un au moins en présentiel, pour échanger avec votre futur manager.
