作为BJAK的创始AI工程师，你将扮演连接机器学习与软件工程的核心角色，负责构建真正智能、可扩展的全栈AI系统。你将从后端逻辑、模型集成到前端交付全程参与，在系统架构、模型集成与用户交互之间搭建桥梁，打造能快速迭代并实际落地的智能产品。
What You'll Do
- 构建并部署融合机器学习模型的全栈应用。
- 与数据科学家和ML工程师协作，将模型集成到可扩展的后端系统中。
- 开发API、后端服务与实时数据管道，实现智能功能落地。
- 设计直观、高性能的前端界面，将AI洞察传递给用户。
- 主导完整开发生命周期：架构设计、测试、部署与监控。
- 与产品、设计、工程团队合作，交付完整、精致的端到端解决方案。
- 持续优化AI产品的性能、可用性与稳定性。
What We're Looking For
- 计算机科学、软件工程或相关技术专业本科及以上学历。
- 2-4年前后端结合的全栈开发经验。
- 熟练掌握Python与JavaScript（包括Node.js、React或相关框架）。
- 有将ML模型集成到线上系统中的实战经验。
- 熟悉REST API、云部署与可扩展系统架构。
- 熟练使用SQL / NoSQL数据库与分布式系统。
- 熟悉软件设计模式、测试与调试流程。
- 常驻中国，能适应与国际团队的远程协作。
Nice to Have
- 有使用FastAPI、Flask或TensorFlow Serving部署ML模型的经验。
- 熟悉现代前端技术栈如Next.js、Vue、TypeScript等。
- 接触过MLflow、Airflow、Docker、GCP或AWS等工具。
- 有初创公司或敏捷产品团队的工作经验。
- 对可解释性AI、可视化呈现或复杂模型输出的前端展示感兴趣。
Technical Stack
- 后端：Python, FastAPI, Flask, TensorFlow Serving
- 前端：JavaScript, Node.js, React, Next.js, Vue, TypeScript
- 数据与工具：SQL, NoSQL, MLflow, Airflow
- 部署与云：Docker, GCP, AWS
Team & Environment
你将加入一个精干、高速的扁平化团队，享受高度的自主权和影响力。
Benefits & Compensation
- 具有竞争力的薪资与绩效奖金。
- 完全远程办公，灵活安排，覆盖中国任意地区。
- 高影响力与高主导权的技术角色。
- 快速成长路径，横跨工程、数据与产品的可见度。
- 跨区域协作机会，深度参与东南亚多个市场的产品开发。
Work Mode
这是一个面向中国境内候选人的完全远程职位。
我们是一个以结果为导向、拥有创业者心态的团队，擅长在混乱中快速构建并迭代。我们重视学习、协作，并致力于带来能量、清晰和执行力以提升团队整体水平。
