Responsabilités
- Identifier et étudier les besoins fonctionnels associés aux applications d'intelligence artificielle.
- Concevoir, entraîner et améliorer des modèles de machine learning, de deep learning et d'architectures de grands modèles linguistiques.
- Développer des applications complexes intégrant le RAG, les agents intelligents et les systèmes multi-agents, y compris leur orchestration, mémoire et outils.
- Mettre en place et faire évoluer des chaînes de fine-tuning, d'évaluation et d'ingénierie des prompts.
- Concevoir des architectures reposant sur des graphes de connaissances et des bases vectorielles pour la recherche sémantique et le raisonnement augmenté.
- Industrialiser les modèles et agents IA via des API, des pipelines MLOps/LLMOps, et assurer leur suivi et amélioration continue.
- Suivre la performance des modèles en production et piloter leur optimisation en termes de coût, latence et qualité.
- Participer à l'élaboration des offres, des actifs techniques et des projets de recherche, développement et innovation de la Practice.
