Buscamos un profesional experimentado en ciencia de datos para liderar el diseño e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning en la nube de AWS. Este rol es clave para traducir necesidades del negocio en modelos analíticos robustos y escalables, desde su concepción hasta su operacionalización.
What You'll Do
- Diseña e implementa modelos de machine learning y sistemas de IA generativa aplicados a casos reales de negocio.
- Entrena, valida y lleva a producción modelos utilizando Amazon SageMaker como plataforma principal.
- Desarrolla soluciones con Amazon Bedrock para escenarios de generación de contenido y tareas de NLP avanzado.
- Transforma y prepara conjuntos de datos complejos, garantizando su calidad, trazabilidad y acceso eficiente.
- Trabaja en estrecha colaboración con equipos técnicos para integrar modelos en entornos productivos, siguiendo principios de MLOps.
Requirements
- Experiencia comprobada en Amazon SageMaker para desarrollo y despliegue de modelos.
- Manejo práctico de Amazon Bedrock en proyectos de IA generativa.
- Conocimiento profundo del entorno AWS, incluyendo servicios como S3, Lambda y API Gateway.
- Sólidos conocimientos en Python y bibliotecas especializadas en aprendizaje automático.
- Experiencia en monitoreo, evaluación y mantenimiento de modelos en producción.
- Familiaridad con prácticas de MLOps, control de versiones y pipelines automatizados.
- Mínimo tres años de experiencia en roles técnicos centrados en ciencia de datos.
Preferred Qualifications
- Experiencia en modelos de procesamiento de lenguaje natural o arquitecturas fundacionales.
- Integración de modelos en APIs o aplicaciones productivas.
- Capacidad para optimizar el uso de recursos y costos en infraestructura AWS.
Benefits
- Modalidad 100% remota, sin restricciones geográficas.
- Participación en proyectos estratégicos con alto impacto técnico y de negocio.
- Acceso a un entorno de ingeniería moderno, con autonomía y responsabilidad creciente.
- Integración en un equipo internacional colaborativo y técnicamente sólido.
- Oportunidades estructuradas de crecimiento y desarrollo profesional continuo.
