Responsabilidades
- Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando-os em insights de negócio.
- Construir e manter dashboards interativos em ferramentas como Power BI, Amazon QuickSight, Google Data Studio/Analytics e Kibana.
- Apoiar as áreas de negócio na definição de métricas, indicadores de performance (KPIs) e análises ad hoc.
- Automatizar relatórios e processos de análise utilizando Python ou R.
- Identificar oportunidades de melhoria em processos, modelos de pricing e performance logística.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Logística e Comercial) para orientar decisões baseadas em dados.
Requisitos
- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência prática com Power BI, Amazon QuickSight, Google Data Studio/Analytics, Kibana e Excel avançado.
- Domínio de Python ou R para análise de dados, automação de relatórios e modelagem estatística.
- Conhecimento de banco de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e boas práticas de manipulação de dados.
- Familiaridade com modelos de precificação, elasticidade de demanda e análises de performance logística.
Diferenciais
- Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence será considerada um diferencial.
- Desejável experiência em logística, supply chain ou e-commerce.
Modalidade
Remote (Worldwide)
Informações adicionais
- Ambiente internacional.
