Aufgaben
- Du begleitest unsere Teilnehmenden in der Praxisphase bei der Bearbeitung von Aufgaben und Projekten im Bereich Data Science und KI.
- Du unterstützt bei fachlichen Fragen, erklärst Zusammenhänge verständlich und hilfst dabei, Lösungen selbstständig zu erarbeiten.
- Du erkennst Wissenslücken und unterstützt gezielt dabei, diese im laufenden Lernprozess zu schließen.
- Du stellst ergänzende Lernimpulse und Ressourcen bereit, die den Teilnehmenden konkret weiterhelfen.
- Du trägst zur Weiterentwicklung von Aufgaben, Inhalten und einer positiven Lernatmosphäre im Kurs bei.
Anforderungen
- Du bist eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang und an fünf Nachmittagen pro Woche verfügbar (Mo–Fr, 13:00–17:00 Uhr).
- Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit, z. B. in Python, Datenanalyse oder Machine Learning.
- Du kannst komplexe Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit Menschen, die sich in neue Themen einarbeiten.
- Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und fühlst dich in einer Remote-First-Umgebung wohl.
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2)
Wünschenswert
- Idealerweise hast du erste praktische Erfahrung mit Datenprojekten oder Programmierung (z. B. Java, C# oder Unity).
Benefits
- Flexibilität: 100 % remote & bis zu 3 Monate pro Jahr aus dem EU-Ausland
- Faire Bedingungen: Attraktives Gehalt & moderne technische Ausstattung
- Fitness & Mobilität: Wellpass & Business Bike
- Weiterbildung: Udemy, interne Trainings & anerkannte Zertifizierungen
- Teamkultur: Diverses, wertschätzendes Team & regelmäßige Events
Weitere Informationen
- language requirements: Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2)
- hours: an fünf Nachmittagen pro Woche verfügbar (Mo–Fr, 13:00–17:00 Uhr)
