Requirements
- Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow
- Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps
- Penser Data Quality, gouvernance, observabilité et optimisation des coûts
- Construire des plateformes de données fiables et évolutives
- Participer à l’industrialisation des usages IA
- Transformer des datasets complexes en produits data exploitables
- Expérimenter les nouveaux usages de l’IA appliqués à la Data
Nice to Have
- Expérience avec les plateformes GenAI et intégration de modèles LLM
- Connaissance des partenariats technologiques avec Anthropic et Google Cloud
- Participation à des projets autour de l'IA générative et des workflows augmentés
Compensation
Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.
Additional Information
- Le télétravail est ancré dans notre culture avec un mode de fonctionnement équilibré entre proximité d’équipe et flexibilité.
- Les évaluateurs pourront également te partager un aperçu concret de la culture SFEIR et de la vie d’agence.
