Aufgaben
- Erkennung und Generierung aussagekräftiger Merkmale aus unverarbeiteten Qualitätsinformationen
- Einsatz unterschiedlicher KI-Modelle zur Bewertung von Beziehungen zwischen Kenngrößen und Zielgrößen
- Verbesserung von Datenströmen und Arbeitsabläufen für eine effiziente Datenerfassung und -verarbeitung
- Prüfung innovativer Technologien und Softwarewerkzeuge zur Steigerung der Effizienz in Datenanalyse, Feature Engineering und KI-Modellimplementierung
- Einblick in aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens und deren praktische Nutzung
- Entwicklung und Programmierung von Python-Code für Analyse- und Modellierungszwecke
Arbeitsmodell
Hybrid
