Blip Global is hiring a Midlevel Analytics Engineer

O time de Data for Product compõe tribos e squads da área de R&D. O nosso trabalho é de transformar dados em ativos estratégicos, consequentemente, gerando e habilitando novas fontes de receita junto aos produtos Blip. Buscamos uma pessoa Analytics Engineer Plena, curiosa e dedicada, para contribuir ativamente na evolução de nossos produtos. Você terá um papel fundamental na reforma e otimização do nosso contexto de legado, sendo responsável por sustentar, desenvolver e otimizar pipelines complexos, com um foco especial em refatorações e organização de ambientes legados, garantindo a garantia e governança dos dados da plataforma Blip. Como Data Analyst Pleno algumas de suas atribuições serão: - Sustentar, desenvolver e implementar pipelines robustos para ingestão e transformação de dados em larga escala, em batch e streaming, com foco na refatoração e otimização de sistemas legados. - Identificar e executar refatorações em ambientes de dados legados, visando a melhoria contínua da arquitetura, performance e organização. - Definir e aplicar padrões de arquitetura de dados, modelagem, particionamento, versionamento, segurança e governança. - Avaliar e recomendar tecnologias e frameworks, garantindo evolução contínua do stack de dados - Garantir a confiabilidade, qualidade e rastreabilidade dos dados por meio de boas práticas de observabilidade, testes automatizados e monitoramento. - Atuar como ponto de contato técnico para stakeholders de produto e negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de engenharia escaláveis. - Colaborar com outras disciplinas (Data Analysts, Software Engineers, etc) para integrar soluções de ponta a ponta. O que esperamos de você: - Possuir ensino superior completo em exatas (Computação, Engenharia, Matemática, etc). - Conhecimento nos serviços e funcionalidades da arquitetura Microsoft Azure. - Conhecimento em tecnologias de processamento paralelo (Hadoop, Spark, Kafka, etc) - Domínio em ferramentas de ingestão, integração e orquestração de dados (Data Factory, AirFlow, etc). - Possuir vivência em ambientes com armazenamento de grandes volumes de arquivos (HDFS, Blob Storages, etc). - Conhecimento de banco de dados relacional (consultas, programação e modelagem). - Desenvolver em linguagem de programação (Python, Spark e/ou Scala). - Desenvolvimento de API Rest e Cloud Functions (Azure). Será um diferencial se você tiver conhecimento em: - Certificação Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate). - Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional). - Bons conhecimentos em ambientes de cloud google (GCP, Big Query, Looker etc). - Bons conhecimentos de bancos de dados NoSQL, tais como: Cassandra, MongoDB, etc. - Conhecimento prévio em soluções que rastreiam eventos/interações de usuários, tais como: Mixpanel e Segment.