Responsabilités
- Concevoir et faire évoluer les infrastructures data et IA pour répondre aux besoins clients, en définissant des architectures modernes comme les data lakes, lakehouses, data mesh ou data products, adaptées aux usages analytiques, de machine learning et d'IA générative.
- Mettre en place des pipelines de données fiables et évolutifs, en gérant l'ingestion, le traitement et l'exposition des données vers des outils BI, APIs, modèles ML ou systèmes RAG.
- Collaborer avec des data scientists et ingénieurs IA pour industrialiser des preuves de concept, en automatisant les workflows et en appliquant les bonnes pratiques MLOps et LLMOps.
- Développer et exploiter les composants techniques des solutions d'IA générative, notamment les pipelines RAG, les bases vectorielles, les outils d'observabilité des LLM, la gestion des prompts et la sécurisation des appels aux modèles.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes des clients (Data Platform Engineers, DevOps, architectes, sécurité) pour définir les architectures, les outils (Databricks, Snowflake, Dataiku, cloud public) et les standards techniques.
- Assurer un rôle de tech lead en ingénierie data au sein d'équipes dédiées à l'IA, en pilotant les choix techniques, la relecture de code et l'accompagnement des développeurs.
- Appliquer des pratiques rigoureuses de qualité des données, incluant tests, monitoring, gestion des schémas et contrats de données, ainsi que l'observabilité des pipelines.
- Participer à la gouvernance data et IA, notamment via la mise en place de catalogues, le suivi de la lignée des données, la gestion des accès et la conformité réglementaire, y compris dans le cadre de l'AI Act.
- Concevoir des architectures techniques pour supporter des chaînes d'agents autonomes, intégrant orchestrateurs, agents spécialisés et systèmes métiers via APIs et outils opérationnels.
- Collaborer avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows automatisés et industrialisables, notamment en service client, support IT ou back-office.
- Apporter une expertise technique différenciée aux grandes organisations sur les sujets de données, d'IA et d'ingénierie logicielle.
- Piloter des missions stratégiques en assurant la qualité des livrables, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements contractuels.
- Jouer un rôle actif dans le développement commercial, en identifiant des opportunités, en menant des avant-ventes et en répondant à des appels d'offres dans le cadre d'objectifs annuels.
- Encadrer et accompagner l'évolution des consultants, en favorisant la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques internes.
- Gérer plusieurs projets simultanément, tant chez les clients qu'en interne ou dans le cadre d'activités commerciales.
- Contribuer à l'enrichissement de l'offre interne en identifiant les tendances du marché, en formalisant des positions d'expertise et en développant des outils, frameworks ou benchmarks.
- Représenter l'entreprise à l'interne et à l'externe par des prises de parole, publications ou interventions sur les sujets data et IA.
Mode de travail
Hybride — France, international
Carreer model
Une carrière personnalisée, basée sur des possibilités de développement individuel. Le programme Wavestone Horizon permet une progression rapide du parcours professionnel et une évolution dynamique de la rémunération.
Further training
Accès à un large catalogue de formations et certifications (cloud, DevOps, IA générative, etc.) pour favoriser une montée en compétences continue.
Smartworking
Le travail flexible et mobile est intégré à l'ADN de l'organisation, permettant un cadre de collaboration adapté et efficace.
A Great Place To Work
Reconnue Great Place To Work 2025, l'entreprise se classe première dans sa catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés en France.
Nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé
Adaptations possibles : aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés, etc.
Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité
Elle garantit à chaque candidat les meilleures conditions pour exprimer son potentiel, dès le recrutement, à l'embauche et tout au long de sa carrière.
