Responsabilités
- Contribuer à l’élaboration et à la mise en œuvre de formations dans le domaine scientifique pertinent.
- Mener des activités de recherche de haut niveau dans le champ du traitement vidéo et de l’animation avec l’apprentissage profond.
- S’engager dans l’établissement de partenariats, de collaborations scientifiques et de relations contractuelles avec des acteurs académiques ou industriels.
Mode de travail
Sur site
Other
- Contrat à durée déterminée de trois ans.
- L’animation est un secteur en constante évolution où l’intelligence artificielle permet des avancées majeures, notamment dans la génération automatique de mouvements, le rendu temps réel et la création de personnages expressifs.
- Des approches modernes comme les modèles de mouvement neuronaux et la simulation physique permettent de produire des animations réalistes avec une faible intervention humaine, au profit des industries du jeu, du cinéma et de la production virtuelle.
- Des outils fondés sur l’IA peuvent interpoler des images clés, améliorer la synchronisation labiale pour les contenus doublés, ou générer des animations complètes à partir d’entrées textuelles ou audio via des modèles multimodaux.
- Les progrès dans l’animation procédurale et le 3D Gaussian Splatting permettent une reconstruction efficace de scènes et une génération dynamique d’éléments 3D, cruciaux pour les expériences immersives en AR/VR.
- Le traitement vidéo utilisant des réseaux neuronaux inclut des modèles spécialisés pour la restauration, la suppression d’artefacts et l’amélioration de séquences anciennes ou de basse qualité.
- Les technologies d’imitation profonde sécurisées permettent de créer des avatars numériques authentifiés, avec des applications innovantes dans le divertissement, nécessitant des solutions robustes et éthiques.
- Le 3D Gaussian Splatting constitue une méthode révolutionnaire pour la reconstruction rapide et précise de scènes 3D, utile pour la réalité augmentée, la réalité virtuelle et les simulations industrielles.
- Les modèles fondamentaux centrés sur la vidéo permettent de nouvelles formes de génération de contenu piloté par l’IA, comme la création ou modification de vidéos à partir d’entrées textuelles ou sonores.
- Ces technologies permettent aussi la synthèse automatique de contenus vidéo, facilitant la recherche d’informations dans les domaines des médias, de l’éducation et de la surveillance, tout en améliorant l’accessibilité.
