Responsabilités
- Concevoir des architectures de type Data Lake et Lakehouse sur la plateforme GCP, en utilisant des services comme BigQuery, Dataflow, Dataproc et Pub/Sub
- Développer des solutions Data Lake et Lakehouse sur Azure, notamment via Azure Data Lake, Synapse, Databricks et Microsoft Fabric
- Établir des normes d'architecture en matière de sécurité, de gouvernance, de performance et d'optimisation des coûts
- Mettre en place des configurations dans le Cloud et appliquer l'Infrastructure as Code avec des outils comme Terraform, des modules réutilisables et des pipelines CI/CD
- Accompagner les équipes sur le plan technique et intervenir dans des projets de modernisation des environnements data
- Contribuer aux réponses aux appels d'offres en proposant des conceptions de solutions, des estimations financières et des présentations techniques
- Effectuer des audits et des analyses d'architecture pour des clients grands comptes
Responsibilities
- Concevoir des architectures Data Lake / Lakehouse sur GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub
- Concevoir des architectures Data Lake / Lakehouse sur Azure : Azure Data Lake, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric
- Définir les standards d’architecture : sécurité, gouvernance, performance, optimisation des coûts
- Réaliser des configurations Cloud et IaC (Terraform, modules réutilisables, CI/CD)
- Encadrer techniquement les équipes et contribuer aux projets de modernisation data
- Participer aux réponses à appels d’offres : conception de solutions, chiffrages, soutenances
- Mener audits et cadrages d’architecture auprès de clients grands comptes
