Requisitos
- SQL avanzado (consultas complejas, optimización y validación de datos).
- Python fuerte (OOP + buenas prácticas de ingeniería).
- Experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure).
- Conocimiento en versionado, monitoreo y prácticas de MLOps / DevOps.
- Inglés intermedio.
Deseable
- Tienes certificaciones o estudios en Big Data, Cloud o Data Engineering.
- Has trabajado con streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
- Tienes experiencia implementando data lakes o warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).
- Has trabajado en ambientes complejos o de misión crítica.
Modalidad
Hybrid
Información adicional
- Inglés intermedio.
