Responsabilités
- Intervenir sur des projets d'analyse de données, depuis la compréhension des enjeux opérationnels jusqu'au déploiement de solutions algorithmiques.
- Soutenir les entreprises dans leur transition vers des systèmes d'IA avancés et autonomes.
- Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles d'apprentissage automatique, de deep learning et d'intelligence artificielle générative pour répondre à divers besoins métiers.
- Collaborer avec les équipes techniques des clients (ingénieurs données, architectes, DSI) pour assurer l'intégration fluide des solutions dans leurs systèmes d'information.
- Évaluer et comparer les performances d'algorithmes, de frameworks et de technologies émergentes afin de proposer des approches innovantes.
- Explorer et identifier de nouveaux cas d'usage concrets pour l'IA, notamment en traitement d'images, en traitement du langage naturel et en IA générative.
Mode de travail
Hybrid — France, international
Other
- Un parcours professionnel personnalisé avec des opportunités de montée en compétences rapides et une évolution salariale dynamique dans le cadre du modèle de carrière proposé.
- Accès à un large éventail de formations et de certifications (cloud, DevOps, intelligence artificielle générative, etc.) pour favoriser le développement continu.
- Adoption d’un mode de travail flexible et mobile, intégré à l’ADN de l’organisation pour faciliter la collaboration.
- Reconnue Great Place To Work 2025, l’entreprise se classe première de sa catégorie parmi les structures de plus de 2500 collaborateurs en France.
- Des processus d’embauche et un environnement de travail adaptés aux besoins individuels, y compris en cas de situation de santé spécifique (aménagements, tiers-temps, outils spécialisés, etc.).
- Une démarche inclusive et confidentielle visant à offrir à chaque candidat.e les meilleures conditions pour exprimer son potentiel, dès le recrutement et tout au long de son parcours.
