Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para fortalecer nosso time de dados. Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos em datasets e modelos analíticos confiáveis, escaláveis e prontos para consumo, apoiando a construção de métricas consistentes e produtos de dados.
Buscamos alguém com forte experiência em camada analítica, modelagem de dados e arquitetura medalhão, além de facilidade para entender regras de negócio e traduzir necessidades em soluções analíticas eficientes.
Esperamos um perfil com excelente comunicação, capacidade de influência e atuação próxima a squads e stakeholders, ajudando a disseminar a cultura data-driven, promover boas práticas e aumentar a adoção e confiança nos dados dentro da organização.
Responsabilidades
- Construir e evoluir modelos de dados analíticos e datasets para consumo analítico e BI.
- Definir e evoluir a arquitetura medalhão, garantindo consistência, rastreabilidade e reutilização dos dados.
- Traduzir necessidades de negócio em métricas, regras e datasets padronizados.
- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados entre camadas.
- Otimizar performance de consultas e modelos no Databricks/Delta Lake.
- Apoiar a adoção e o uso correto dos datasets pelas áreas consumidoras.
- Promover boas práticas de modelagem, desenvolvimento e consumo analítico.
Requisitos
- Experiência sólida com SQL e Python.
- Experiência prática com Databricks (Metric Views, Notebooks, Workflows, Databricks SQL e Delta Lake).
- Forte experiência em modelagem de dados para analytics e construção de camada semântica.
- Conhecimento em Spark/PySpark.
- Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento.
- Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais
- Experiência com Power BI.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração.
- Vivência com governança, observabilidade e qualidade de dados.
- Experiência com Unity Catalog.
- Conhecimento em self-service analytics e métricas governadas.
- Experiência no segmento de seguros.
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